楊明才 江蘇省縫制設備行業(yè)協(xié)會副理事長

從字面上理解，工業(yè)大數(shù)據(jù)是指在工業(yè)領域信息化應用中所產生的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術，就是從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得有價值信息的技術。其本質目標就是從復雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業(yè)的產品創(chuàng)新，提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業(yè)模式。

對縫制行業(yè)應用大數(shù)據(jù)來說，知道何時、把什么樣的數(shù)據(jù)、以何種方式傳遞給人和機器，才能最合理優(yōu)化制造的科學性、實時性、有效性，而數(shù)據(jù)的全自動化流動本質就是用數(shù)據(jù)驅動企業(yè)運行。應用分析后的數(shù)據(jù)，才是大數(shù)據(jù)的意義所在。
工業(yè)大數(shù)據(jù)以工業(yè) 4.0 數(shù)據(jù)分析和特色收集為基礎，對設備、裝備的質量和生產效率以及產業(yè)鏈進行更有效的優(yōu)化管理，并為未來的制造系統(tǒng)搭建無憂的環(huán)境。它通過工業(yè)傳感器、無線射頻識別、條形碼、工業(yè)自動控制系統(tǒng)、企業(yè)資源計劃和計算機輔助設計等技術來擴充工業(yè)數(shù)據(jù)量。

工業(yè)大數(shù)據(jù)在縫制生產中可以應用于多個 方面，以下是其中一些主要應用領域 :


1.生產計劃和調度優(yōu)化 

通過收集和分析工業(yè)大數(shù)據(jù)，可以對生產過程進行實時監(jiān)測和分析，幫助制定更有效的生產計劃和調度策略?；跉v史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)，可以預測需求、優(yōu)化產線配置、調整工藝參數(shù)等，以提高生產效率和產品質量。

2. 質量控制和缺陷檢測 

通過對工業(yè)大數(shù)據(jù)的分析，可以實時監(jiān)測生產過程中的關鍵參數(shù)，并與質量標準進行比對，及時發(fā)現(xiàn)生產中的缺陷和質量問題。例如，通過傳感器收集到的縫制過程中的數(shù)據(jù)可以用于檢測線頭斷裂、縫線 跳躍、縫紉密度不均等問題，并及時報警或自動調整機器參數(shù)。

3. 故障預測與維護 

通過對縫制設備的傳感器數(shù)據(jù)進行分析，可以實現(xiàn)故障預測和設備維護優(yōu)化。通過監(jiān)測關鍵參數(shù)和模式識別，可以提前預測設備可能出現(xiàn)的故障，并采取相應的維護措施，避免生產中斷和設備損壞。

4. 能源管理和節(jié)能優(yōu)化 

工業(yè)大數(shù)據(jù)可用于監(jiān)測和分析生產過程中的能源消耗情況，識別能源浪費的問題，并提出相應的節(jié)能策略。通過分析數(shù)據(jù)，可以確定能源消耗高峰期和低谷期，優(yōu)化能源使用方案，降低能源成本。

5. 供應鏈管理和物流優(yōu)化

工業(yè)大數(shù)據(jù)可用于優(yōu)化供應鏈管理和物流運作。通過對供應鏈數(shù)據(jù)的收集和分析，可以實現(xiàn)對原材料和零部件的實時跟蹤和預測，提高物流效率，減少庫存和運輸成本。

這些只是工業(yè)大數(shù)據(jù)在縫制生產中的一些應用領域，隨著技術的不斷發(fā)展，還會有更多創(chuàng)新和應用出現(xiàn)。工業(yè)大數(shù)據(jù)應用將帶來工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時代。互聯(lián)網(wǎng)、移動物聯(lián)網(wǎng)等帶來了低成本感知、高速移動連接、分布式計算 和高級分析，信息技術和工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來了深刻的變革，為企業(yè)的研發(fā)、生產、經營和管理方式帶來了創(chuàng)新。